T Test Penerimaan TV di Kota X

Artikel ini adalah elaborasi artikel sebelumnya yang berjudul:

T Test Independent Sample

Artikel ini juga merupakan rangkaian dari artikel berjudul Mengapa Sample Indonesia 1200, dimana pada bagian akhir artikel tersebut menyinggung sebuah survey di suatu kota dengan jumlah sample 9, dimana berdasarkan rumus Cochran, jumlah sample tsb terlalu sedikit. 

Sekarang kita coba terapkan teori dan rumus dalam artikel T Test Independent Sample sebelumnya terhadap case berikut ini. Tujuannya adalah untuk menguji apakah kemenangan TV M di Kota X tsb dapat dipastikan dengan T Test.

Case: Sebuah dilakukan survey di satu kota X, dengan 9 sample membandingkan kualitas penerimaan TV M vs TV S

Didapat data sbb:

Penerimaan TV M vs S di Kota X
NoMS
1100100
283.7559.5
3100100
4100100
569.566.25
6100100
7100100
8100100
9100100

Karena data tsb data kontinu maka cocok dilakukan t test. Ada dua opsi apakah paired t test, atau independent t test. Karena kualitas penerimaan M dan S tidak saling berkaitan, maka dipilih independent t test.

MSsM^2sS^2
10010026.9868.06
83.7559.5122.231040.06
10010026.9868.06
10010026.9868.06
69.566.25640.37650.25
10010026.9868.06
10010026.9868.06
10010026.9868.06
10010026.9868.06
94.8191.75118.93270.84
ave_Mave_SsM^2sS^2
99
nMnS


t hitung = (ave_M - ave_S)/sqrt(sM^2/nM + sS^2/nS)
t hitung = (94.81 - 91.75)/sqrt(118.93/9 + 270.84/9)
t hitung0.464

Case1 : M = S
t-hitung0.464
t-tabel 2T2.120
=t.inv.2t(0.05,(9+9-2))
H0
nilai M dan S tidak ada beda
H1
nilai M dan S ada beda
t hitung < t-table --> H0 diterima
Tidak cukup bukti menolak nilai M dan S itu beda
Case2: M > S
t-hitung0.464
t-tabel 1T kanan1.746
=t.inv(1-0.05,(9+9-2))
H0nilai M <= S
H1nilai M > S
t hitung < t-table --> H0 diterima
Tidak cukup bukti untuk menolak M > dari S
Case3: M < S
t-hitung0.464
t-tabel 1T kiri-1.746
=t.inv(0.05,(9+9-2))
H0
nilai siswa pria >= wanita
H1
nilai siswa pria < wanita
t hitung > t-table --> H0 diterima
Tidak cukup bukti untuk menolak M < dari S



Hasil T Test diatas sejalan dengan rumus Cohran sebelumnya, dimana dengan sample yang terlalu sedikit tsb, hasil T Test baik yang 2 arah (two tailed), maupun yang 1 arah kanan, atau 1 arah kiri menyimpulkan tidak cukup bukti untuk mengambil kesimpulan H0.

<eof>

Comments