Cetral Limit Theory
Central Limit Theory menyatakan bahwa, walaupun original variable nya diambil acak dari populasi akan tetapi jika jumlah sample yang diambil sangat banyak, maka distribusi dari mean akan mendekati kurva normal. Untuk lebih jelasnya bisa dibaca artikel ini . Misalkan kita punya taman. Di taman tsb terdapat 6 jenis bunga. Jumlah populasi bunga sangat banyak. Dan mean dari populasi adalah 3.5 (mean dari 1, 2, 3, 4, 5, 6). Jika kita lakukan 7 kali percobaan pengambilan sample, dengan tiap kali percobaan kita ambil 10 bunga, maka hasilnya sbb: Nah Central Limit Theory (CLT) menyatakan bahwa semakin banyak sample yang diambil tiap percobaan maka: mean_percobaan akan mendekati 3.5 Digambar terlihat: mean_perc 1 = 3.7 mean_perc 2 = 3.7 mean_perc 3 = 2.5 mean_perc 4 = 4.1 mean_perc 5 = 3.6 mean_perc 6 = 3.9 mean_perc 7 = 3.3 ------------------------ mean of mean_perc = 3.54 CLT juga menyatakan bahwa, semakin sering percobaan dilakukan dan mean_perc dicari kembali mean-nya (mean of mean_perc) m